Capturing dynamics of mobile context-aware systems with rules and statistical analysis of historical data
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Źródłowe zdarzenia ewaluacyjne
Książka
Tytuł książki
Artificial Intelligence and Soft Computing. 14th International Conference, ICAISC 2015 : Zakopane, Poland, June 14–18, 2015 : proceedings
Data publikacji
2015
ISBN
978-3-319-19368-7
Wydawca
Springer
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Capturing dynamics of mobile context-aware systems with rules and statistical analysis of historical data
Rok publikacji
2015
Strony (od-do)
578--590
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.85
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Słowa kluczowe
EN
reasoning
mobile computing
statistics
rule-based system
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ICAISC 2015
Nazwa konferencji
14th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Początek konferencji
2015-06-14
Koniec konferencji
2015-06-18
Lokalizacja konferencji
Zakopane
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
INSPEC
Streszczenia
Język
EN
Treść
Mobile context-aware systems gained huge popularity in recent years due to the rapid evolution of personal mobile devices. Nowadays smartphones are equipped with a variety of sensors that allow for on-line monitoring of user context and reasoning upon it. Contextual information in such systems is very dynamic. It changes rapidly and these changes may have impact on system behaviour. Although there are many machine learning methods like Markov models that allow to handle such dynamics, they do not provide intelligibility features that rule-based systems do. In this paper we propose an extension to XTT2 rule representation that allows for modelling dynamics of the mobile context-aware systems using rules and statistical analysis of historical data. This was achieved by introducing time-based operators to rule conditions and statistical operators to right hand side of the rules.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:090232
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych