Dedicated IT infrastructure for smart levee monitoring and flood decision support
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Źródłowe zdarzenia ewaluacyjne
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
E3S Web of Conferences
ISSN
EISSN
2267-1242
Wydawca
EDP Sciences (Les Ulis)
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
1--10
Numer tomu
7
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.7
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
FLOODrisk 2016
Nazwa konferencji
3rd European conference on flood risk management
Początek konferencji
2016-10-17
Koniec konferencji
2016-10-21
Lokalizacja konferencji
Lyon
Kraj konferencji
FR
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
EN
Treść
Smart levees are being increasingly investigated as a flood protection technology. However, in large-scale emergency situations, a flood decision support system may need to collect and process data from hundreds of kilometers of smart levees; such a scenario requires a resilient and scalable IT infrastructure, capable of providing urgent computing services in order to perform frequent data analyses required in decision making, and deliver their results in a timely fashion. We present the ISMOP IT infrastructure for smart levee monitoring, designed to support decision making in large-scale emergency situations. Most existing approaches to urgent computing services in decision support systems dealing with natural disasters focus on delivering quality of service for individual, isolated subsystems of the IT infrastructure (such as computing, storage, or data transmission). We propose a holistic approach to dynamic system management during both urgent (emergency) and normal (non-emergency) operation. In this approach, we introduce a Holistic Computing Controller which calculates and deploys a globally optimal configuration for the entire IT infrastructure, based on cost-of-operation and quality-of-service (QoS) requirements of individual IT subsystems, expressed in the form of Service Level Agreements (SLAs). Our approach leads to improved configuration settings and, consequently, better fulfilment of the system’s cost and QoS requirements than would have otherwise been possible had the configuration of all subsystems been managed in isolation.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:102669
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych