Temporal satellite images in the process of automatic efficient detection of changes of the Baltic Sea coastal zone
PBN-AR
Instytucja
Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Źródłowe zdarzenia ewaluacyjne
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
ISSN
1755-1307
EISSN
1755-1315
Wydawca
IOP Publishing
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
1--7
Numer tomu
44
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
WMESS 2016
Nazwa konferencji
World Multidisciplinary Earth Sciences Symposium
Początek konferencji
2016-09-05
Koniec konferencji
2016-09-09
Lokalizacja konferencji
Prague
Kraj konferencji
CZ
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
EN
Treść
The goal of the research was to perform tests aimed at assessing possibilities of utilising multi-temporal Landsat satellite images for automatic efficient detection of changes (e.g. accumulation and erosion) of the sea coastal zone. The research database was composed of Landsat satellite images, and standardized NDVI vegetation indexes from the years 1998 and 2015, as well as multi-temporal vector maps and aerial orthophotomaps. The result map of Change detection allowed to locate areas, in which diametrical changes in land coverage took place. Satellite images reflecting the condition of the examined area for twenty years enabled outlining changes of Baltic coastal zone, and then determining the rate and extent of transformations of examined part of coast (erosion and accumulation), and also made it possible to trace the migration of dunes. The analysis showed the range of shifting dune displacement in the years 1998-2015 amounts to ca. 180 m. On the examined section of seashore (32 km), the process of erosion and accumulation was detected respectively on the length of 21 km and 10 km along the coast. The changes of accumulation and erosion of the sea coast are easily identifiable and clearly visible. Properly conducted workflow of processing the satellite images have allowed the rapid and efficient detection of changes coastline, dunes and vegetation.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:104388
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych