Detecting and Extracting Semantic Topics from Polish Fire Service Raports
PBN-AR
Instytucja
Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Applied Mathematics & Information Sciences
ISSN
1935-0090
EISSN
Wydawca
Natural Sciences Publishing
Rok publikacji
2014
Numer zeszytu
6
Strony od-do
2705-2715
Numer tomu
8
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
angielski
reports analysis
text classification
segments
sentence classification
semantic extraction
semantic extraction information
text document classifier
text mining
Naive Bayes
Rocchio classifier
k-nn classifier
nearest neighbor classifier
Streszczenia
Język
angielski
Treść
This article presents results of structuring text documents using the classification process. The proposed system based on classification process which used to extract information about the semantics (meaning) segments (sentences) that build text documents. The analysis was made on the reports coming from the National Fire Service (Polish Fire Service) event evidence system. The article describes the results of classification using the proposed classifiers and presents some future directions of research.
Inne
System-identifier
PX-56988deb810641ecf91929a7
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych