Innovative approach in analysis of EEG and EMG signals – comparision of the two novel methods
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
MMAR 2014. 19th international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 02–05 September 2014, Międzyzdroje, Poland : program, abstracts, proceedings (CD)
Data publikacji
2014
ISBN
978-83-7518-697-0
Wydawca
Przedsiębiorstwo Produkcyjno-Handlowe ZAPOL Dmochowski, Sobczyk Sp.j.
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Innovative approach in analysis of EEG and EMG signals – comparision of the two novel methods
Rok publikacji
2014
Strony (od-do)
804--807
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.28
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 5)
Pozostali autorzy
+ 3
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
MMAR 2014
Nazwa konferencji
19th international conference on Methods and Models in Automation and Robotics
Początek konferencji
2014-09-02
Koniec konferencji
2014-09-05
Lokalizacja konferencji
Międzyzdroje
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
INSPEC
Streszczenia
Język
EN
Treść
In this paper comparison of the two innovative signal processing methods for analysis of both EEG and EMG biomedical signals is in short presented. The reason for that is caused by the fact, that nowadays the broad analysis of various biomedical signals is extremely popular. The first method presented in this paper relies on kernel density estimators application. Implementation of such method enables construction of densitograms for the examined bio-signals. One of the biggest advantages of this method is that it allows to obtain statistically filtered signals, which results in making the whole signal processing task significantly quicker. The second method described in this paper is based on basic mathematical operations only. Despite its simplicity the whole process can be implemented on almost any hardware platform, including those with very limited computational capabilities. Also it makes the task quick. In accordance with the conducted experiments - the method is also efficient and as it can also be implemented on embedded platform and the algorithm can be rewritten in any programming language, the potential application of this method is wide.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:084659
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych