Computerized Classification Systemfor the Identification of Soil Microorganisms
PBN-AR
Instytucja
Instytut Ogrodnictwa
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Applied Mathematics & Information Sciences
ISSN
2325-0399
EISSN
Wydawca
NATURAL SCIENCES PUBLISHING CORP-NSP
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
1
Strony od-do
21-31
Numer tomu
10
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Słowa kluczowe
angielski
microorganisms identification
image processing
SVM classifier
Open access
Tryb otwartego dostępu
Inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja ostateczna autora
Licencja otwartego dostępu
Inna
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
angielski
Treść
This paper presents the method of soil microorganisms identification from the microscopic digital images. The proposed approach includes: segmentation of the image, feature generation, selection of the most important features and the final recognition stage applying five different solutions of classifiers. The paper presents and discusses the results concerning the recognition of several most popular soil microorganisms: Bacillus subtilis, Paenibacillus glucanolyticus, Rachnella aquatilis, Scoleobasidium sp., Trichoderma sp., Pseudomonas fluorescens, Bacillus atrophaeus, Azotobacter sp., Streptomyces sp. and other bacterias and fungi. The proposed system enables the recognition of the microorganisms with the accuracy close to 98%.
Inne
System-identifier
PX-57bfeddcc2dc9d0771a82994
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych