Emergence of the pandemic H1N1 2009 influenza A virus in swine herds in Poland
PBN-AR
Instytucja
Państwowy Instytut Weterynaryjny - Państwowy Instytut Badawczy
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
Bulletin of the Veterinary Institute in Pulawy
ISSN
0042-4870
EISSN
2300-3235
Wydawca
Państwowy Instytut Weterynaryjny - PIB
DOI
Rok publikacji
2013
Numer zeszytu
3
Strony od-do
293-300
Numer tomu
57
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
en
pigs
swine influenza
pandemic H1N1 2009
symptoms
PCR
Poland
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa-Niekomercyjne-Bez utworów zależnych
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
en
Treść
The outbreaks of pandemic H1N1 influenza A virus (pdm-like H1N1 2009), detected for the first time in farrow-to-finish farms in Poland, were described. The nasal swabs and lung tissue collected from diseased/dead animals were tested using molecular techniques (RRT-PCR, MRT-PCR, RT-PCR, SSG-PCR, sequencing) and virus isolation. The amplification of the genetic material extracted from the tested samples confirmed the presence of the M1 gene sequence of type A influenza virus. Using MRT-PCRs no products characteristic for HA and NA of any swine influenza virus subtypes were obtained. Using SSGPCR, products specific for pandemic HA and NA gene fragments were detected. Six new pdm-like H1N1 2009 strains were isolated and characterised. Phylogenetic analysis of the HA and NA genes revealed that they belong to one lineage with the pandemic strain A/California/04/2009 and other human strains, including human strains isolated in Poland in 2011.
Cechy publikacji
praca doświadczalna
Inne
System-identifier
552883
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych