Service-oriented medical system for supporting decisions with missing and imbalanced data
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki i Zarządzania (Politechnika Wrocławska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
eng
Czasopismo
IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine
ISSN
1089-7771
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2014
Numer zeszytu
nr 5
Strony od-do
1533-1540
Numer tomu
vol. 18
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
pol
diagnostyka medyczna
brakujące wartości atrybutów
niezbalansowane dane
SOA
Streszczenia
Język
eng
Treść
In this paper, we propose a service-oriented support decision system (SOSDS) for diagnostic problems that is insensitive to the problems of the imbalanced data and missing values of the attributes, which are widely observed in the medical domain. The system is composed of distributed Web services, which implement machine-learning solutions dedicated to constructing the decision models directly from the datasets impaired by the high percentage of missing values of the attributes and imbalanced class distribution. The issue of the imbalanced data is solved by the application of a cost-sensitive support vector machine and the problem of missing values of attributes is handled by proposing the novel ensemble-based approach that splits the incomplete data space into complete subspaces that are further used to construct base learners. We evaluate the quality of the SOSDS components using three ontological datasets.
Inne
System-identifier
000192798
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych