-Spear: a new method for expert based recommendation systems
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki i Zarządzania (Politechnika Wrocławska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
eng
Czasopismo
CYBERNETICS AND SYSTEMS
ISSN
0196-9722
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2014
Numer zeszytu
nr 2
Strony od-do
165-179
Numer tomu
vol. 45
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 4)
Pozostali autorzy
+ 3
Słowa kluczowe
pol
zarządzanie ontologiami
integracja wiedzy
Streszczenia
Język
eng
Treść
Recommendation systems are based on a fast and effective personalized mechanism to provide items relevant to users. In this article, an expert-based approach for recommendation is proposed. We extend the spamming-resistant expertise analysis and ranking (SPEAR) algorithm to determine a set of experts from a set of attributes and values, calling the modification the <A,V > -SPEAR algorithm. This system can recommend a set of items to users using expert opinions. In this approach, we use ontology to build profiles of users. The experimental results are implemented in the movie domain as a case study. Our data set was collected from IMDB and MovieLens data sets.
Inne
System-identifier
000191808
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych