Learning decision trees from data streams with concept drift
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki (Politechnika Wrocławska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
eng
Czasopismo
Procedia Computer Science
ISSN
EISSN
1877-0509
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
1682-1691
Numer tomu
vol. 80
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,7
Autorzy
(liczba autorów: 3)
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
pol
drzewa decyzyjne
uczenie adaptacyjne
strumień danych
dryft konceptu
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa-Niekomercyjne-Bez utworów zależnych
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Inne
System-identifier
000204293
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych