Ensemble classifier systems for headache diagnosis
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki (Politechnika Wrocławska)
Książka
Tytuł książki
Information technologies in biomedicine. Vol. 4
Data publikacji
2014
ISBN
9783319065953
Wydawca
Springer
Publikacja
Główny język publikacji
eng
Tytuł rozdziału
Ensemble classifier systems for headache diagnosis
Rok publikacji
2014
Strony (od-do)
273-284
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,8
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
pol
diagnoza bólów głowy
komitety klasyfikatorów
Streszczenia
Język
eng
Treść
Headache, medically known as cephalalgia, may have a wide range of symptoms and its types may be related and mixed. Its proper diagnosis is difficult and automatic diagnosis is usually rather imprecise, therefore, the problem is still the focus of intensive research. In the paper we propose headache diagnosis method which makes the decision on the basis of questionnaire only. It distinguished among 11 headache classes, which taxonomy is provided. The paper presents results of experiments which aim at selecting the best classification algorithm including several classical machine learning methods as well as ensemble approach. Results of experiments carried on dataset collected in University of Novi Sad confirm that the automatic classification system can gain high accuracy of classification for the problem under consideration.
Inne
System-identifier
000193166
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych