Application of EEG wavelet power to prediction of antidepressant treatment response
PBN-AR
Instytucja
Wydział Podstawowych Problemów Techniki (Politechnika Wrocławska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
eng
Czasopismo
World Academy of Science, Engineering and Technology
ISSN
EISSN
2010-3778
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2014
Numer zeszytu
nr 1
Strony od-do
11-14
Numer tomu
vol. 8
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 6)
Pozostali autorzy
+ 4
Słowa kluczowe
pol
fale alfa
falki
choroba afektywna jednobiegunowa
choroba afektywna dwubiegunowa
Streszczenia
Język
eng
Treść
In clinical practice, the selection of an antidepressant often degrades to lengthy trial-and-error. In this work we employ a normalized wavelet power of alpha waves as a biomarker of antidepressant treatment response. This novel EEG metric takes into account both non-stationarity and intersubject variability of alpha waves. We recorded resting, 19-channel EEG (closed eyes) in 22 inpatients suffering from unipolar (UD, n=10) or bipolar (BD, n=12) depression. The EEG measurement was done at the end of the short washout period which followed previously unsuccessful pharmacotherapy. The normalized alpha wavelet power of 11 responders was markedly different than that of 11 nonresponders at several, mostly temporoparietal sites. Using the prediction of treatment response based on the normalized alpha wavelet power, we achieved 81.8% sensitivity and 81.8% specificity for channel T4.
Inne
System-identifier
000191599