Entropy-based statistical analysis of eye movement transitions
PBN-AR
Instytucja
Ośrodek Przetwarzania Informacji — Państwowy Instytut Badawczy
Książka
Tytuł książki
ETRA '14 Proceedings of the Symposium on Eye Tracking Research and Applications
Data publikacji
2014
ISBN
978-1-4503-2751-0
Wydawca
Association for Computing Machinery, Inc
Publikacja
Główny język publikacji
angielski
Tytuł rozdziału
Entropy-based statistical analysis of eye movement transitions
Rok publikacji
2014
Strony (od-do)
159-166
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 4)
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
angielski
eye movements
transition matrix
Shannon entropy
gaze distribution
Streszczenia
Język
angielski
Treść
The paper introduces a two-step method of quantifying eye movement transitions between Areas of Interests (AOIs). First, individuals' gaze switching patterns, represented by fixated AOI sequences, are modeled as Markov chains. Second, Shannon's entropy coefficient of the fit Markov model is computed to quantify the complexity of individual switching patterns. To determine the overall distribution of attention over AOIs, the entropy coefficient of individuals' stationary distribution of fixations is calculated. The novelty of the method is that it captures the variability of individual differences in eye movement characteristics, which are then summarized statistically. The method is demonstrated on gaze data collected during free viewing of classical art paintings. Shannon's coefficient derived from individual transition matrices is significantly related to participants' individual differences as well as to their aesthetic experience of art pieces.
Inne
System-identifier
PX-565da4dd81067928399da68b
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych