ANN usage in measurement of exhaust gas emission from marine engines: case study
PBN-AR
Instytucja
Wydział Mechaniczny (Uniwersytet Morski w Gdyni)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
Journal of Polish CIMEEAC
ISSN
1231-3998
EISSN
Wydawca
Politechnika Gdańska
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
1
Strony od-do
87-94
Numer tomu
11
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,35
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Słowa kluczowe
en
marine engine
emission
neural network
measurement
power approximation
Streszczenia
Język
en
Treść
The paper presents the case study of use the artificial neural network to predict the main propulsion marine engine load. Mentioned load of the engine is important parameter to assess the emission level of toxic compounds into the atmosphere according to ISO standard and MARPOL convention. The engine load depends on the ship speed, rotational speed of the engine, propeller blades settings, the direction and the speed of wind, the condition of sea and the direction and the speed of sea currents and construction parameters of the ship. The realization of the aim of the work requires the direct measurement of presented parameters and measurement of exhaust gas composition. The experiment was carried out onboard STS “Pogoria”. Obtained results are enough to use the ANN to predict engine load to measure the emission level of toxic compounds.
Cechy publikacji
Budowa i eksploatacja maszyn
Transport
Machinery construction and operation
Transport
discipline:Transport
discipline:Transport
Original article
Original article presents the results of original research or experiment.
Oryginalny artykuł naukowy
Oryginalny artykuł naukowy przedstawia rezultaty oryginalnych badań naukowych lub eksperymentu.
Inne
System-identifier
PBN-R:774652