Determining Frankfurt’s suitability potential for the OnTop concept
PBN-AR
Instytucja
Wydział Geodezji i Kartografii (Politechnika Warszawska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
EAR Se L eProceedings
ISSN
1729-3782
EISSN
Wydawca
European Association of Remote Sensing Laboratories
DOI
Rok publikacji
2014
Numer zeszytu
Strony od-do
106-116
Numer tomu
13
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
Nazwa konferencji
EARSeL 34th Symposium
Początek konferencji
2014-06-16
Koniec konferencji
2014-06-20
Lokalizacja konferencji
Warszawa
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
The OnTop Project performed at Frankfurt University of Applied Sciences, competing in Solar De-cathlon Europe 2014, aims to demonstrate an approach to the rising challenge of urban densifica-tion by the help of an extra construction on top of an already existing building. While architects work on the most profitable structure of the building, it is equally important to detect which buildings are actually suitable for this purpose. Through the spatial data (3D city model, solar-roof and build-ings cadastre, orthophotos, thermal images and LiDAR data) an analysis was conducted, deriving acceptable buildings within Frankfurt meeting the appointed criteria. Unfortunately, data protection issues and the aim of making the entire analysis automatic left only few criteria usable. Some of them proved to be crucial: height, function and roof surface, while others were used to weigh the results and appoint each building to a suitability class. For instance, the concept assumed that re-modelling roofs is acceptable. It was stressed that no resettlement should occur. Therefore, one of the most essential criteria was to assess from the available data, whether a building’s attic is in-habited. This question was mainly assessed by the derived average roof angle per building, small angles indicating less likely habitation. One of the biggest challenges of the project was to manage the huge amount of data, their accuracy and inadequacy as well as their different origins. The analysis yielded estimations, overlaid on building polygons, which may be used
Inne
System-identifier
WUTa738f02a8a354553bf2659d62cc897b0
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych