CMAF - CHRIS Morphological Adaptive Filter
PBN-AR
Instytucja
Wydział Geodezji i Kartografii (Politechnika Warszawska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
Ecological Questions
ISSN
1644-7298
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2013
Numer zeszytu
17
Strony od-do
43-55
Numer tomu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.6
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
en
CHRIS/PROBA, image filtration, mathematical morphology
Streszczenia
Język
en
Treść
The paper presents a new method of CHRIS images filtering. The presented algorithm is based on mathematical morphology operations and allows to correct the main CHRIS images noise types, like missing pixels and vertical stripes caused by a malfunctioning of the device. the algorithm is preceded by the brief discussion on the nature of the noise and the basis of mathematical morphology. The resulting images are compared to the results of application of other types of CHRIS-dedicated algorithms (Settle methods).
Inne
System-identifier
WUTc28a9d69139346a19c219ea0ac2b399d
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych