Revisiting the classification of NIR-absorbing/emitting nanomaterials for in vivo bioapplications
PBN-AR
Instytucja
Instytut Immunologii i Terapii Doświadczalnej im. Ludwika Hirszfelda Polskiej Akademii Nauk
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
NPG Asia Materials
ISSN
1884-4049
EISSN
1884-4057
Wydawca
NATURE PUBLISHING GROUP
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
e295
Numer tomu
8
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 5)
Pozostali autorzy
+ 4
Open access
Tryb otwartego dostępu
Inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
angielski
Treść
With the development of nonlinear optics and new imaging methods, near-infrared (NIR) light can excite contrast agents to probe biological specimens both functionally and structurally with a deeper imaging depth and a higher spatial resolution than linear optical approaches. There is considerable and growing interest in how biological specimens respond to NIR light. Moreover, the visible absorption band of most functional nanomaterials becomes NIR-excitable through multiphoton processes, thus allowing multifunctional imaging and combined therapy with noble metal and magnetic nanoparticles both in vitro and in vivo. A groundbreaking example is the use of different laser techniques to excite single-type NIR-absorbing/emitting nanomaterials to produce multiphoton emission by femtosecond lasers using either a remote control system for photodynamic therapy or photo-induced chemical bond dissociation. These techniques provided superior anatomical resolution and detection sensitivity for in vivo tumor-targeted imaging than those offered by conventional methods. Here we summarize the most recent progress in the development of smart NIR-absorbing/emitting nanomaterials for in vivo bioapplications.
Cechy publikacji
artykuł przeglądowy
Inne
System-identifier
PX-589dbaf882ceca0948f1c8be
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych