A modified weighted mixture model for the interpretation of spatial and temporal changes in the microbial communities in drinking water reservoirs using compositional phospholipid fatty acid data
PBN-AR
Instytucja
Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii (Uniwersytet Śląski w Katowicach)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Talanta
ISSN
0039-9140
EISSN
Wydawca
ELSEVIER SCIENCE BV
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
148-156
Numer tomu
160
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,4
Autorzy
(liczba autorów: 5)
Pozostali autorzy
+ 4
Autorzy przekładu
(liczba autorów przekładu: 0)
Słowa kluczowe
EN
Beta diversity
Bray-Curtis similarity
Chemometrics
Compositional data
Missing elements
Multivariate curve resolution for compositional data
Streszczenia
Język
EN
Treść
The aim of this work was to check whether a methodology based on the analysis of data that contain the entire phospholipid fatty acid, PLFA, compositions of water samples can be successfully used to interpret spatial and temporal changes in the microbial communities in water reservoirs. The proposed methodology consists of the construction of a modified weighted multivariate mixture model for the PLFA profiles of the water samples collected in a given monitoring campaign and the identification of latent PLFA components through a comparison with the known PLFA profiles of some cultivated or non-cultivated microbial communities. A 16S rDNA analysis of some of the selected water samples in the monitoring campaign was performed in order to verify the results of the PLFA analysis. The results showed that the proposed methodology can be useful for a dynamic and sensitive evaluation of changes in the microbial quality of water before and after flash flooding and can help in taking a decision regarding further risk assessment.
Cechy publikacji
Inne
System-identifier
0192700130643
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych