Clinical value of digital image analysis in the diagnosis of urinary bladder cancer, particularly in aggressive tumors: a preliminary report
PBN-AR
Instytucja
Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. Macieja Nałęcza Polskiej Akademii Nauk
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Polish Journal of Pathology
ISSN
1233-9687
EISSN
2084-9869
Wydawca
Termedia Wydawnictwa Medyczne
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
67
Strony od-do
122-129
Numer tomu
2
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,72
Słowa kluczowe
angielski
urothelial carcinoma,
cytology,
igital image analysis
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
angielski
Treść
The aim of the project was to evaluate the clinical value of a computer analysis of cytological specimen images obtained from urine and bladder washing samples. Three sample types (voided urine, catheterized urine and bladder washing) from 59 patients with primary or recurrent tumor were analyzed. All patients underwent cystoscopy and biopsy or resection. The histological results were compared with the results of the image analyzing computer system of collected urine samples. The consistency between the computer diagnosis and the clinical or histological diagnosis both in the presence and absence of cancer was as follows: 77% for voided urine samples, 72.5% for catheterized urine samples and 78% for bladder washing samples. The specificity of the method at the standard pathology level was 71%, and the sensitivity was 83%. The positive and negative predictive values (PPV and NPV) were 87.5% and 63% respectively. The sensitivity for G3 or CIS or T2 or T3 tumors reached nearly 100%. Computer analysis of urine provided correct diagnoses in cancer and control patients with the sensitivity of 83% and specificity of 71% and gave excellent results in aggressive tumors such as T2, T3, G3 and in CIS.
Cechy publikacji
discipline: Biocybernetics and biomedical engineering
Original article
Inne
System-identifier
PX-58b40fc1d5deeb14a5fd4e46
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych