Effective strategies of metamodelling of industrial metallurgical processes
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Advances in Engineering Software
ISSN
0965-9978
EISSN
1873-5339
Wydawca
Elsevier Sci LTD ; The Boulevard, Langford Lane, Kidlington, Oxford Ox5 1GB, Oxon, England
DOI
URL
Rok publikacji
2015
Numer zeszytu
Strony od-do
90--97
Numer tomu
89
Link do pełnego tekstu
Liczba arkuszy
0.57
Autorzy
Słowa kluczowe
EN
optimization
metamodelling
artificial neural network
kriging
process modeling
Response Surface Methodology
Streszczenia
Język
EN
Treść
The main objective of the metamodelling is replacing the model of analysed process by its simple (with respect to the computation time) approximation. Metamodel gives a significant reduction of computation time of considered process simulation, as well as its further analysis (sensitivity analysis, optimization, etc.). The paper discusses the idea of metamodelling and compares the effectiveness of three techniques: Response Surface Methodology (RSM), Kriging method and Artificial Neural Network (ANN) applied to the benchmark functions. An example of the use of the considered metamodelling techniques in optimization of the problem of laminar cooling of rolled Dual Phase (DP) steel strips is presented. Metamodelling and optimization of a real industrial metal forming problems seems a novel approach in the field of research on Artificial Intelligence and Optimization practical applications.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:095485
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych