Metamodeling and optimization of a blister copper two-stage production process
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
JOM
ISSN
1047-4838
EISSN
1543-1851
Wydawca
Springer
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
6
Strony od-do
1535--1540
Numer tomu
68
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.42
Autorzy
(liczba autorów: 7)
Pozostali autorzy
+ 5
Streszczenia
Język
EN
Treść
It is often difficult to estimate parameters for a two-stage production process of blister copper (containing 99.4 wt.% of Cu metal) as well as those for most industrial processes with high accuracy, which leads to problems related to process modeling and control. The first objective of this study was to model flash smelting and converting of Cu matte stages using three different techniques: artificial neural networks, support vector machines, and random forests, which utilized noisy technological data.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:098714
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych