Human-like knowledge engineering, generalization, and creativity in artificial neural associative systems
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
Knowledge, information and creativity support systems: recent trends, advances and solutions. selected papers from KICSS'2013 - 8th international conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems, November 7-9, 2013, Kraków, Poland
Data publikacji
2016
ISBN
978-3-319-19089-1
Wydawca
Springer International Publishing
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Human-like knowledge engineering, generalization, and creativity in artificial neural associative systems
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
39--51
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.9
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
EN
creativity
knowledge representation
as-knowledge
artificial associative systems
as-neuron
semassel
emergent cognitive architectures
associative knowledge engineering
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
KICSS 2013
Nazwa konferencji
8th international conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems
Początek konferencji
2013-11-07
Koniec konferencji
2013-11-09
Lokalizacja konferencji
Kraków
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
This paper presents new approaches to form knowledge and achieve generalization and creativity in a human-like way using artificial associations in artificial neural associative systems. We can assume that knowledge is automatically formed in a human brain that is able to associate many objects, facts, rules, needs, and emotions. The brain structure is very specific and does not reflect architectures of today’s computers. This paper describes a neuronal structure that is able to represent various data combinations and their sequences in an aggregated form, which allows to recall consolidated facts and rules by triggering various neuron combinations. New combinations of initially triggered neurons recall even new facts and rules as a result of high-level generalization that can be treated as creative behavior. This paper provides the description of artificial neural associative systems that enable to create knowledge in a human-like associative way and to trigger artificial associations.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:096484
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych