Overview of recommendation techniques in business process modeling
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
CEUR Workshop Proceedings
ISSN
1613-0073
EISSN
Wydawca
R. Piskac c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen
DOI
URL
Rok publikacji
2013
Numer zeszytu
Strony od-do
46--57
Numer tomu
1070
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.85
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
KESE 2013
Nazwa konferencji
9th Workshop on Knowledge Engineering and Software Engineerin
Początek konferencji
2013-09-17
Koniec konferencji
2013-09-17
Lokalizacja konferencji
Koblenz
Kraj konferencji
DE
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
Modeling business processes is an important issue in Business Process Management. As model repositories often contain similar or related models, they should be used when modeling new processes. The goal of this paper is to provide an overview of recommendation possibilities for business process models. We introduce a categorization and give examples of recommendation approaches. For these approaches, we present several machine learning methods which can be used for recommending features of business process models.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:078373