Downloading and analysing images from the Internet in order to detect special objects
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
Multimedia communications, services and security. 6th International conference, MCSS 2013 : Krakow, Poland, June 6–7, 2013 : proceedings
Data publikacji
2013
ISBN
978-3-642-38558-2
Wydawca
Springer-Verlag
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Downloading and analysing images from the Internet in order to detect special objects
Rok publikacji
2013
Strony (od-do)
130--143
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 3)
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
EN
OpenCV
optimization algorithms
C#
python
Internet safety
Web services
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
MCSS 2013
Nazwa konferencji
Multimedia communications, services and security : 6th International conference
Początek konferencji
2013-06-06
Koniec konferencji
2013-06-07
Lokalizacja konferencji
Kraków
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
Along with all the positives brought by the Internet, the global network is also used for criminal purposes. The goal of the presented work was to create and optimize applications working in parallel with the search and illegal content analysis system (SWAT) created previously at the authors' university. The role of the SWAT system is to penetrate the Internet to search for images and provide links to the presented application. The presented application is able to detect various special objects, such as faces, symbols or child pornography. The use of bees algorithm-based optimization made it possible to increase the effectiveness of image analysis. With appropriate assumptions, the efficiency was increased by a factor of three times compared to the application without optimization. The efficiency of the optimization algorithm depends largely on the nature of the input data, the URL addresses.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:075100
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych