Adaptation of population structure in Socio-cognitive Particle Swarm Optimization
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Procedia Computer Science
ISSN
EISSN
1877-0509
Wydawca
Elsevier
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
177--186
Numer tomu
101
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.7
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 4
Słowa kluczowe
EN
metaheuristic computing
Swarm Intelligence
nature-inspired computing
self-adaptive systems
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
YSC
Nazwa konferencji
5th International Young Scientist Conference on Computational Science
Początek konferencji
2016-10-26
Koniec konferencji
2016-10-28
Lokalizacja konferencji
Kraków
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa-Niekomercyjne-Bez utworów zależnych
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
EN
Treść
In the paper a modification of a Socio-cognitive Particle Swarm Optimization algorithm, recently proposed by the authors, is presented. This modification consists in devising a mechanism for dynamic adaptation of the population structure of the swarm. Besides the design and rationale for the approach, referring to the state-of-the-art PSO original algorithm and several of its modifications, experimental results tackling popular benchmark functions are presented and discussed in detail.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:103269
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych