Evolutionary multi-modal optimization with the use of multi-objective techniques
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
Artificial Intelligence and Soft Computing. 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings
Data publikacji
2014
ISBN
978-3-319-07172-5
Wydawca
Springer-Verlag
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Evolutionary multi-modal optimization with the use of multi-objective techniques
Rok publikacji
2014
Strony (od-do)
428--439
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.78
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ICAISC 2014
Nazwa konferencji
13th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Początek konferencji
2014-06-01
Koniec konferencji
2014-06-05
Lokalizacja konferencji
Zakopane
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
INSPEC
Streszczenia
Język
EN
Treść
When evolutionary algorithms for solving multi-modal optimization problems are applied, the crucial issue to be solved is maintaining population diversity to avoid drifting and focusing individuals around single global optima. A lot of techniques have been used here so far. Simultaneously for last twenty years a lot of effort has been made in the area of evolutionary algorithms for multi-objective optimization. As the result at least several highly efficient algorithms have been proposed such as NSGAII or SPEA2. Obviously, also in this case maintaining of population diversity is crucial but this time, taking the specificity of optimization in the Pareto sense, there are built-in mechanisms to solve this issue effectively. If so, the idea arises of applying of state-of-theart evolutionary multi-objective optimization algorithms for solving not original multi-modal (but single-objective) optimization task but rather its transformed into multi-objective problem form by introducing additional dispersion-oriented criteria. The goal of this paper is to present some further study in this area.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:081915
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych