Acoustic emission source localization based on distance domain signal representation
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
Health monitoring of structural and biological systems 2016. Las Vegas, United States, 20–24 March 2016
Data publikacji
2016
ISBN
978-1-5106-0046-1
Wydawca
SPIE
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Acoustic emission source localization based on distance domain signal representation
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
98050I-1--98050I-7
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
EN
acoustic emission
wave propagation
source localization
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
Nazwa konferencji
Health monitoring of structural and biological systems 2016
Początek konferencji
2016-03-20
Koniec konferencji
2016-03-24
Lokalizacja konferencji
Las Vegas
Kraj konferencji
US
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
Acoustic emission is a vital non-destructive testing technique and is widely used in industry for damage detection, localisation and characterization. The latter two aspects are particularly challenging, as AE data are typically noisy. What is more, elastic waves generated by an AE event, propagate through a structural path and are significantly distorted. This effect is particularly prominent for thin elastic plates. In these media the dispersion phenomenon results in severe localisation and characterization issues. Traditional Time Difference of Arrival methods for localisation techniques typically fail when signals are highly dispersive. Hence, algorithms capable of dispersion compensation are sought. This paper presents a method based on the Time - Distance Domain Transform for an accurate AE event localisation. The source localisation is found through a minimization problem. The proposed technique focuses on transforming the time signal to the distance domain response, which would be recorded at the source. Only, basic elastic material properties and plate thickness are used in the approach, avoiding arbitrary parameters tuning.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:099337
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych