Functional Body Mesh Representation,, A Simplified Kinematic Model, Its Inference and Applications
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Applied Mathematics & Information Sciences
ISSN
2325-0399
EISSN
Wydawca
NATURAL SCIENCES PUBLISHING CORP-NSP
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
1
Strony od-do
71-82
Numer tomu
10
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,55
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
angielski
motion capture
body analysis
clustering
Gaussian Mixture Model
Streszczenia
Język
angielski
Treść
The paper describes a simplified representation of a body structure and a GMM based method for inferring from the motion capture data based on a functional relationship between the points. The proposed representation can be efficiently used for marker-wise processing of the data. The parent-child and sibling relationships are inferred on a coherence of movement and constancy of distances. For creating groups representing specific body parts we propose an incremental multicriterial clustering algorithm employing Gaussian mixture models. To infer body parts hierarchy we propose utilizing a consensus method.
Inne
System-identifier
PX-58c17e52d5dede0e300ca6eb
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych