Automated detection of sleep apnea and hypopnea events based on robust airflow envelope tracking
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki (Politechnika Gdańska)
Książka
Tytuł książki
Proceedings of the 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2014
Data publikacji
2014
ISBN
978-0-9928626-1-9
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
ENG
Tytuł rozdziału
Automated detection of sleep apnea and hypopnea events based on robust airflow envelope tracking
Rok publikacji
2014
Strony (od-do)
2090-2094
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,4
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
APNEA ENVELOPE DETECTORS MEDIAN FILTERS
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
Nazwa konferencji
22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Początek konferencji
2014-09-01
Koniec konferencji
2014-09-05
Lokalizacja konferencji
Lisbon, Portugal
Kraj konferencji
US
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
Treść
The paper presents a new approach to detection of apnea/hypopnea events, in the presence of artifacts and breathing irregularities, from a single-channel airflow record. The proposed algorithm identifies segments of signal affected by a high amplitude modulation corresponding to apnea/hypopnea events. It is shown that a robust airflow envelope—free of breathing artifacts—improves effectiveness of the diagnostic process and allows one to localize the beginning and the end of each episode more accurately. The performance of the approach, evaluated on 30 overnight polysomnographic recordings, was assessed using diagnostic measures such as accuracy, sensitivity, specificity, and Cohen's coefficient of agreement; achieving 95%, 90%, 96%, and 0.82, respectively.
Inne
System-identifier
130109