Emergent creativity in declarative memories
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) [Dokument elektroniczny]. 6–9 December 2016, Athens, Greece : proceedings
Data publikacji
2016
ISBN
978-1-5090-4240-1
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Emergent creativity in declarative memories
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
1--8
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.57
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 3)
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
EN
emergent creativity
semantic memory
episodic memory
declarative memory
associative neurons
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
SSCI
Nazwa konferencji
2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
Początek konferencji
2016-12-06
Koniec konferencji
2016-12-09
Lokalizacja konferencji
Athenes
Kraj konferencji
GR
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
This paper presents a structural organization of declarative memories using a new model of spiking neurons. Using this model we propose a self-organizing mechanism to build episodic and semantic memories on the cognitive level. Neurons in this approach represent symbolic concepts that are stored and associated with each other based on the observed events in the environment. We demonstrate that the associative neuron and their synaptic connections yield memories that are capable to recognize sequences of events and therefore can be a foundation for episodic memories. We also demonstrate that semantic memories build using these neuron models are capable to store the knowledge and respond in a novel, creative way to input stimuli. The paper presents the developed associative neuron model, neural network organization that results from input sequences, and simulation results.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:104167
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych