Application of the biospeckle method for early detection of fungal disease of apple fruit
PBN-AR
Instytucja
Instytut Agrofizyki im. Bohdana Dobrzańskiego Polskiej Akademii Nauk
Książka
Tytuł książki
Book of abstracts. 11th International Conference on Agrophysics: Soil, Plant & Climate, 26-28.09.2016 Lublin, Poland
Data publikacji
2016
ISBN
978-83-89969-43-9
Wydawca
Instytut Agrofizyki PAN
Publikacja
Główny język publikacji
angielski
Tytuł rozdziału
Application of the biospeckle method for early detection of fungal disease of apple fruit
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
61-61
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,14
Hasło encyklopedyczne
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ICA 2016
Nazwa konferencji
11th International Conference on Agrophysics: Soil, Plant & Climate, 26-28.09.2016 Lublin, Poland
Początek konferencji
2016-09-26
Koniec konferencji
2016-09-28
Lokalizacja konferencji
Lublin
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Open access
Tryb otwartego dostępu
Witryna wydawcy
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Inna
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
angielski
Treść
Biospeckle imaging is a non-invasive technique based on optical phenomenon which occurs during the illumination of a samples surface by coherent light such as laser. The wavefronts of scattered rays interfere with each other and form random, granular patterns consisting of dark and bright spots, visible on the observation plane. The diffraction pattern depends on the geometry of the system, the wavelength of the laser and the aperture of lens of capturing device. In biological samples, the intensity of biospeckle pattern evolves and fluctuates in time. It was shown that processes such as cytoplasmic streaming, organelle movement, cell growth and division during fruit maturation and biochemical reactions are responsible for certain biospeckle activity. So far, applications of biospeckle technique in agriculture include determination of quality and maturation degree of fruits and vegetables, analysis of seed or detection of plant roots bioactivity changes. In this study we propose new method for early detection of fungal infection of apple fruit. Currently, the most common and most effective methods of biospeckle activity analysis are the Laser Speckle Contrast Analysis and the method developed by Fujii. These methods are based on a quantitative evaluation of local changes in the brightness of pixels, measuring the biospeckle activity in terms of the amount of changes rather than their dynamics. here we propose the frequency analysis, which allows the mapping of activities associated with specific biological or physical processes that only occurs at certain frequencies in the sample. In the proposed method, the biospeckle activity is determined on the basis of the frequency spectrum of temporal changes of brightness of individual pixels. The resulting spectrum shows the amplitude of the signal components at different frequencies. Decomposition of the signal into frequency bands allows studying the biospeckle activity for individual biological processes.
Inne
System-identifier
PX-58a439d5d5de57cc7bd6f8ad