Laboratorium sieci ICN
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (Politechnika Warszawska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
pl
Czasopismo
Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne
ISSN
1230-3496
EISSN
2449-7487
Wydawca
SIGMA NOT
DOI
URL
Rok publikacji
2015
Numer zeszytu
12/2015
Strony od-do
1404-1408
Numer tomu
LXXXVIII
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Autorzy
Słowa kluczowe
pl
sieci treści, multimedia, infrastruktury badawcze
en
Information Centric Networks, multimedia, research infrastructures
Streszczenia
Język
pl
Treść
Sieci ICN (Information Centric Networks) są nowym rozwiązaniem opracowanym dla zapewnienia efektywnego przekazu treści multimedialnych w Internecie przyszłości. Ze względu na skalę i globalny charakter tej sieci, wszystkie proponowane rozwiązania wymagają przetestowania w rozproszonym środowisku, zapewniającym warunki zbliżone do rzeczywistych warunków pracy systemu. Przedstawiono laboratorium sieci ICN opracowane i udostępnione w infrastrukturze badawczej PL-LAB2020 dla testowania architektur, mechanizmów i algorytmów proponowanych dla sieci ICN. W szczególności zaprezentowano topologię laboratorium, dostępne wyposażenie, omówiono możliwości realizacji eksperymentów badawczych oraz przedstawiono przykładowy eksperyment dotyczący oceny efektywności algorytmów adaptacyjnego strumieniowania wideo MPEG DASH.
Język
en
Treść
Information Centric Networks (ICN) have been recently proposed to support effective content delivery in the Future Internet. They are designed as a large scale and global systems so they must be validated in the distributed testbed. This paper presents the ICN laboratory which has been developed in PLLAB 2020 project as an open infrastructure for ICN research. The ICN laboratory offers facilities for performance evaluation of: ICN mechanism and algorithms, video coding and streaming methods, content distribution methods, as well as assessment of quality experienced by users. Moreover, we present an exemplary experiment focused on evaluation of MPEG DASH streaming method.
Inne
System-identifier
WUT7aff4074849a489ba16ddfc11d473b09
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych