Detection of molecular signatures of oral squamous cell carcinoma and normal epithelium - application of a novel methodology for unsupervised segmentation of imaging mass spectrometry data
PBN-AR
Instytucja
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki (Politechnika Śląska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
Proteomics
ISSN
1615-9853
EISSN
1615-9861
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
1613-1621
Numer tomu
16
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 6
Open access
Tryb otwartego dostępu
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa-Niekomercyjne
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Data udostępnienia w sposób otwarty
Cechy publikacji
original-article
Inne
System-identifier
0000111597
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych