A novel divisive iK-means algorithm with region-driven feature selection as a tool for automated detection of tumour heterogeneity in MALDI IMS experiments
PBN-AR
Instytucja
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki (Politechnika Śląska)
Książka
Tytuł książki
Bioinformatics and biomedical engineering : 4th International conference, IWBBIO 2016, Granada, Spain, April 20-22, 2016. Proceedings
Data publikacji
2016
ISBN
978-3-319-31743-4
Wydawca
Springer
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
A novel divisive iK-means algorithm with region-driven feature selection as a tool for automated detection of tumour heterogeneity in MALDI IMS experiments
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
113-124
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.6
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
en
MALDI IMS
clustering
tumor heterogeneity
k-means
pl
MALDI IMS
klasteryzacja
niejednorodność nowotworów
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
Inne
System-identifier
0000107013
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych