Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki (Politechnika Świętokrzyska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
pl
Czasopismo
Technika Transportu Szynowego
ISSN
1232-3829
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2015
Numer zeszytu
Strony od-do
1324-1327
Numer tomu
12
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
en
genetic algorithms
optimization
pl
algorytmy genetyczne
optymalizacja
Streszczenia
Język
en
Treść
In this work the efficiency and universality of the use of genetic algorithms in selected issues of optimization was analyzed. Genetic algorithm for minimization of Goldstein-Price's function and function of back of camel was implemented. In this work was attempted to answer the question, where can apply this method of artificial intelligence, and where better to use classical methods.
Język
pl
Treść
W pracy analizowano skuteczność i uniwersalność stosowania algorytmów genetycznych w wybranych zagadnieniach optymalizacji. Zaimplementowano algorytm genetyczny dla problemu minimalizacji złożonych, trudnych do optymalizacji funkcji Goldsteina -Price'a i funkcji grzbietu wielbłąda sześciogarbnego. Próbowano odpowiedzieć na pytanie, gdzie można stosować omawianą metodę sztucznej inteligencji, a gdzie lepiej zastosować metody klasyczne
Cechy publikacji
peer-reviewed
Inne
System-identifier
38180