Cloud Architecture for IoT-Based Monitoring Services Using Query by Shape Object Identification
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki (Politechnika Świętokrzyska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
DEStech Transactions on Computer Science and Engineering
ISSN
2475-8841
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
326-330
Numer tomu
brak
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Słowa kluczowe
en
Monitoring system
Object identification
Image retrieval
Internet of things
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
Nazwa konferencji
International Conference on Wireless Communication and Network Engineering (WCNE 2016)
Początek konferencji
2016-11-20
Koniec konferencji
2016-11-21
Lokalizacja konferencji
Pekin
Kraj konferencji
CN
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
Usually in existing cities there are many different surveillance systems which are deployed inside and outside the buildings, for instance monitoring systems within private companies, inside households, in public institutions and also on the streets throughout the whole city. These systems function independently and in their traditional form they are supervised only by a human operator, who may potentially fail to notice some important events recorded by stationary cameras. In this paper we present a cloud architecture for monitoring services which allows the integration of these systems. Our approach is consistent with the idea of Internet of Things and with the concept of Smart City. Because reliability of a monitoring system is very important, computer vision algorithms can be used for automated detection of objects in a video signal. Our goal is to build the real-time system efficient at robust identification of objects on the basis of their approximate shape, which can also be used as a web service in a cloud. Object identification task is performed using our Query by Shape (QS) method.
Cechy publikacji
peer-reviewed
Inne
System-identifier
54860
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych