Uncertainty handling in rule-based mobile context-aware systems : fast track article
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Pervasive and Mobile Computing
ISSN
1574-1192
EISSN
1873-1589
Wydawca
Elsevier Science BV
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
brak
Strony od-do
brak--brak
Numer tomu
brak
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1.5
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Słowa kluczowe
EN
rule-based systems
mobile computing
context-aware systems
uncertainty
Streszczenia
Język
EN
Treść
Uncertainty handling is one of the most important aspects of modelling of context-aware systems. It has direct impact on the adaptability, understood as an ability of the system to adjust to changing environmental conditions or hardware configuration (missing data), changing user habits (ambiguous concepts), or imperfect information (low quality sensors). In mobile context-aware systems, data is most often acquired from device’s hardware sensors (like GPS, accelerometer), virtual sensors (like activity recognition sensor provided by the Google API) or directly from the user. Uncertainty of such data is inevitable, and therefore it is obligatory to provide mechanisms for modelling and processing it. In this paper, we propose three complementary methods for dealing with most common uncertainty types present in mobile context-aware systems. We combine modified certainty factors algebra, probabilistic interpretation of rule-based model, and time-parametrised operators into a comprehensive toolkit for modelling and building robust mobile context-aware systems. Presented approach was implemented and evaluated on the practical use-case.
Cechy publikacji
editorial
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:104419
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych