GPU Implementation of Multiline TRL Calibration for Efficient Monte-Carlo Uncertainty Analysis
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (Politechnika Warszawska)
Książka
Tytuł książki
Proc. 21st International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications
Data publikacji
2016
ISBN
9781509022151
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
GPU Implementation of Multiline TRL Calibration for Efficient Monte-Carlo Uncertainty Analysis
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
1-4
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
en
multline through-reflect-line (TRL) calibra- tion
Monte-Carlo uncertainty analysis
graphics processing unit (GPU)
high-performance computing (HPC)
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
MIKON 2016
Nazwa konferencji
21st International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications
Początek konferencji
2016-05-09
Koniec konferencji
2016-05-11
Lokalizacja konferencji
Kraków
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
We present a graphics-processing-unit (GPU) OpenCL implementation of the multiline through-reflect-line (TRL) algorithm of vector-network-analyzer (VNA) calibration. We obtained about 40x of speed improvement on a middle-end GPU as compared to a single-threaded C/C++ implementation. This speed improvement leads to a significant acceleration of VNA-measurement Monte-Carlo uncertainty analysis, making it possible to evaluate VNA measurement uncertainties in a timeframe of a few minutes.
Inne
System-identifier
WUTd2fc1cf01f0c4c0f9cc7a8c23ba77bd2
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych