Intelligent thermal management in M2DC system
PBN-AR
Instytucja
Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk
Książka
Tytuł książki
e-Energy 2017 - Proceedings of the Eighth International Conference on Future Energy Systems
Data publikacji
2017
ISBN
978-1-4503-5036-5
Wydawca
Association for Computing Machinery, Inc
Publikacja
Główny język publikacji
angielski
Tytuł rozdziału
Intelligent thermal management in M2DC system
Rok publikacji
2017
Strony (od-do)
309-315
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 3
Słowa kluczowe
Data centers
Energy-efficiency
Fans management
Microservers
Power and thermal models
Power leakage
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
8th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2017
Nazwa konferencji
8th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2017
Początek konferencji
2017-05-16
Koniec konferencji
2017-05-19
Lokalizacja konferencji
Shatin
Kraj konferencji
HK
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
Treść
Thermal management and cooling are essential parts that have significant influence on the energy efficiency of data centers as cost of cooling can exceed 50% of the whole energy data center energy consumption. Optimized thermal management of data center also affects reliability and availability of a data center due to prevention of creation of the so called hot spots. In this paper, we present a model and optimisation method for thermal management a server platform, developed within M2DC project, equipped with a high number of heterogeneous hardware. We also show how the management of the individual servers and chassis influences efficiency of the whole data center. First, we present how this affects the commonly used PUE metric and how this approach can be misleading in evaluation of the data center effectiveness. Secondly, we show how intelligent fan management may influence energy used for cooling, change of IT systems energy consumption and the overall gain. © 2017 ACM.
Cechy publikacji
Conference paper
Inne
System-identifier
PX-5996a672d5de3060dabd1ede
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych