Contextual Neural-Network Based Spectrum Prediction for Cognitive Radio
PBN-AR
Instytucja
Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki (Uniwersytet Opolski)
Książka
Tytuł książki
Fourth International Conference on Future Generation Communication Technology (FGCT 2015)
Data publikacji
2015
ISBN
978-1-4799-8268-4
Wydawca
Institute of Electrical and Electronics Engineers ( IEEE )
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
Contextual Neural-Network Based Spectrum Prediction for Cognitive Radio
Rok publikacji
2015
Strony (od-do)
1-5
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
en
contextual prediction, spectrum sensing, 5G communication, artificial intelligence, contextual processing
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
FGCT2015
Nazwa konferencji
4th International Conference on Future Generation Communication Technologies (FGCT 2015)
Początek konferencji
2015-07-29
Koniec konferencji
2015-07-31
Lokalizacja konferencji
Luton
Kraj konferencji
GB
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
Cognitive radio is the technique of effective electromagnetic spectrum usage important for future wireless communication including 5G networks. Neural networks are nature-inspired computational models used to solve cognitive radio prediction problems. This paper presents the use of contextual Sigma-if neural network in prediction of channel states for cognitive radio. Our results indicate that Sigma-if neural network confirms better predictions than Multilayer Perceptron (MLP) network and decreases sensing time for the benefit of the increase of the effectiveness of e-m spectrum usage.
Inne
System-identifier
UO9ad47b043abc411cb83341419d489d25
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych