A new method to distinguish hadronically decaying boosted Z bosons from W bosons using the ATLAS detector
PBN-AR
Instytucja
Instytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego Polskiej Akademii Nauk
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C
ISSN
1434-6044
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
Strony od-do
238
Numer tomu
76
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy przekładu
(liczba autorów przekładu: 0)
Słowa kluczowe
en
ATLAS
LHC
Z bosons
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Inna
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Streszczenia
Język
en
Treść
The distribution of particles inside hadronic jets produced in the decay of boosted W and Z bosons can be used to discriminate such jets from the continuum background. Given that a jet has been identified as likely resulting from the hadronic decay of a boosted W or Z boson, this paper presents a technique for further differentiating Z bosons from W bosons. The variables used are jet mass, jet charge, and a b-tagging discriminant. A likelihood tagger is constructed from these variables and tested in the simulation of W′→WZ for bosons in the transverse momentum range 200 GeV <pT< 400 GeV in s√=8 TeV pp collisions with the ATLAS detector at the LHC. For Z-boson tagging efficiencies of ϵZ=90 , 50, and 10% , one can achieve W+ -boson tagging rejection factors ( 1/ϵW+ ) of 1.7, 8.3 and 1000, respectively. It is not possible to measure these efficiencies in the data due to the lack of a pure sample of high pT , hadronically decaying Z bosons. However, the modelling of the tagger inputs for boosted W bosons is studied in data using a tt¯ -enriched sample of events in 20.3 fb −1 of data at √s=8 TeV. The inputs are well modelled within uncertainties, which builds confidence in the expected tagger performance.
Cechy publikacji
peer-reviewed
original-article
Inne
System-identifier
25687
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych