Energy model of change in technical condition of aircraft power plants and space propulsion systems
PBN-AR
Instytucja
Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania (Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Aviation Advances & Maintenance
ISSN
2543-9456
EISSN
Wydawca
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
DOI
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
40
Strony od-do
60-101
Numer tomu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
2
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
polski
niezawodność,
diagnozowanie stanu technicznego,
modelowanie zespołów napędowych.
angielski
dependability,
diagnosing technical condition,
modelling of power plants
Streszczenia
Język
polski
Treść
W publikacji przedstawiono przykładowy energetyczny model zmiany stanu technicznego lotniczych zespołów napędowych oraz napędów kosmicznych, który pozwala na kształtowanie ich niezawodności, przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa wykonywania lotów oraz bardziej ekonomicznej eksploatacji. Przedstawione w publikacji podejście posiada walor poznawczy dotyczący rozszerzenia wiedzy na temat kształtowania niezawodności zespołów napędowych. Dalsze badania nad doskonaleniem energetycznego modelu diagnostycznego silników lotniczych i napędów kosmicznych powinny wiązać się z aplikowaniem w ich złożone konstrukcyjnie systemy elementów sztucznej inteligencji opartych na systemach ekspertowych, czy też sztucznych sieciach neuronowych.
Język
angielski
Treść
The publication describes an example of the energy model of change in the technical condition of aircraft power plants and space propulsion systems, which enables to shape their dependability by simultaneously ensuring the safety of flight operations and more economical operation. The approach presented in this publication has a significant research value as regards widening knowledge on shaping dependability of power plants. Further research on developing the diagnostic energy model of aircraft power plants and space propulsion systems should involve implementing in their complex structural systems the elements of artificial intelligence based on expert systems or artificial neural networks.
Inne
System-identifier
PX-5a95206ed5de1a8c7ba745e9
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych