A global fit of the MSSM with GAMBIT
PBN-AR
Instytucja
Instytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego Polskiej Akademii Nauk
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C (40pkt w roku publikacji)
ISSN
1434-6044
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
12
Strony od-do
879
Numer tomu
77
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 24)
Pozostali autorzy
+ 23
Słowa kluczowe
en
DYNAMICAL SYMMETRY-BREAKING
GAUGE COUPLING UNIFICATION
SUPERSYMMETRIC DARK-MATTER
GRAND UNIFIED THEORIES
HIGGS-BOSON
E(+)E(-) COLLISIONS
PARTICLE PHYSICS
STANDARD MODEL
SOFT TERMS
LHC
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
en
Treść
We study the seven-dimensional Minimal Supersymmetric Standard Model (MSSM7) with the new GAMBIT software framework, with all parameters defined at the weak scale. Our analysis significantly extends previous weak-scale, phenomenological MSSM fits, by adding more and newer experimental analyses, improving the accuracy and detail of theoretical predictions, including dominant uncertainties from the Standard Model, the Galactic dark matter halo and the quark content of the nucleon, and employing novel and highly-efficient statistical sampling methods to scan the parameter space. We find regions of the MSSM7 that exhibit co-annihilation of neutralinos with charginos, stops and sbottoms, as well as models that undergo resonant annihilation via both light and heavy Higgs funnels. We find high-likelihood models with light charginos, stops and sbottoms that have the potential to be within the future reach of the LHC. Large parts of our preferred parameter regions will also be accessible to the next generation of direct and indirect dark matter searches, making prospects for discovery in the near future rather good.
Cechy publikacji
peer-reviewed
original-article
Inne
System-identifier
898
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych