A database performance polynomial multiple regression model
PBN-AR
Instytucja
Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
FedCSIS [Dokument elektroniczny]. proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic
Data publikacji
2017
ISBN
978-8-3946-2537-5
Wydawca
PTI, IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
A database performance polynomial multiple regression model
Rok publikacji
2017
Strony (od-do)
743--747
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.4
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 1
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
FedCSIS
Nazwa konferencji
Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Society
Początek konferencji
2017-09-03
Koniec konferencji
2017-09-06
Lokalizacja konferencji
Prague
Kraj konferencji
CZ
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
Modelling of a database performance depending on numerous factors is the first step towards its optimization. The linear regression model with optional parameters was created. Regression equation coefficients are optimized with the Flower Pollination metaheuristic algorithm. The algorithm is executed with numerous possible execution parameter combinations and results are discussed. Potential obstacles are discussed and alternative modelling approaches are mentioned.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:109057
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych