Real-time metaheuristic-based urban crossroad management with multi-variant planning
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Journal of Computational Science (30pkt w roku publikacji)
ISSN
1877-7503
EISSN
1877-7511
Wydawca
Elsevier Science BV
DOI
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
Strony od-do
240--248
Numer tomu
23
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.57
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
EN
optimization
metaheuristics
multi-variant planning
urban traffic planning
Streszczenia
Język
EN
Treść
This paper presents a multi-variant planning method for the problem of multi-lane crossroad management. The method leverages a metaheuristic system which is aimed at real-time usage. Being the basis of the experiments shown, its implementation is scalable and can efficiently use a basic multi-core hardware infrastructure. The whole system can provide a sub-optimal yet useful crossroad management plan and is perceived to be superior to the classic and competitive methods previously tested.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:110937
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych