Squat detection in railway rails using Gabor filter bank, SVM classifier and Genetic Algorithms
PBN-AR
Instytucja
Wydział Transportu i Elektrotechniki (Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu)
Książka
Tytuł książki
Proceedings of the 15th International Conference on ITS Telecommunications (ITST 2017)
Data publikacji
2017
ISBN
9781509052745
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
Squat detection in railway rails using Gabor filter bank, SVM classifier and Genetic Algorithms
Rok publikacji
2017
Strony (od-do)
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Słowa kluczowe
en
automatic rail inspection; Genetic Algorithms; SVM; Gabor filters
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ITST 2017
Nazwa konferencji
International Conference on ITS Telecommunications
Początek konferencji
2017-05-29
Koniec konferencji
2017-05-31
Lokalizacja konferencji
Warszawa
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
The paper presents an algorithm allowing for automatic detection of squat flaws in railway rails. These flaws can pose a threat to the safety of railway traffic. A Gabor filter bank along with SVM classifier were used in the detection process. The optimal number of features used to discriminate between squat and the area without squat as well as the parameters for classifier were selected with the help of Genetic Algorithm. Overall classification rate for the system was 95%.
Cechy publikacji
discipline:Telekomunikacja
discipline:Transport
discipline:Telecommunications
discipline:Transport
Chapter in a book
Rozdział w książce
Inne
System-identifier
PBN-R:821973