Tuning of ZnO 1D nanostructures by atomic layer deposition and electrospinning for optical gas sensor applications
PBN-AR
Instytucja
Centrum Nanobiomedyczne (Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
Nanotechnology
ISSN
0957-4484
EISSN
1361-6528
Wydawca
IOP PUBLISHING LTD
DOI
URL
Rok publikacji
2015
Numer zeszytu
10
Strony od-do
Numer tomu
26
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Słowa kluczowe
en
Amorphous silicon
Atoms
Deposition
Electrospinning
Ethanol
Nanostructures
Optical sensors
Photoluminescence
Polyacrylonitriles
Silicon
Spinning (fibers)
Volatile organic compounds
Zinc oxide
Large surface area
Nanostructured surface
One-dimensional nanostructure
Optical gas sensors
Polyacrylonitrile nanofibers
Sensor applications
Volatile organic compound (VOC)
ZnO
Atomic layer deposition
Streszczenia
Język
en
Treść
We explored for the first time the ability of a three-dimensional polyacrylonitrile/ZnO material - prepared by a combination of electrospinning and atomic layer deposition (ALD) as a new material with a large surface area - to enhance the performance of optical sensors for volatile organic compound (VOC) detection. The photoluminescence (PL) peak intensity of these one-dimensional nanostructures has been enhanced by a factor of 2000 compared to a flat Si substrate. In addition, a phase transition of the ZnO ALD coating from amorphous to crystalline has been observed due to the properties of a polyacrylonitrile nanofiber template: surface strain, roughness, and an increased number of nucleation sites in comparison with a flat Si substrate. The greatly improved PL performance of these nanostructured surfaces could produce exciting materials for implantation in VOC optical sensor applications. В© 2015 IOP Publishing Ltd.
Cechy publikacji
Original article
Original article presents the results of original research or experiment.
Oryginalny artykuł naukowy
Oryginalny artykuł naukowy przedstawia rezultaty oryginalnych badań naukowych lub eksperymentu.
Inne
System-identifier
PBN-R:873988
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych