Evaluation of hydrocarbon soil pollution using e-nose
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Środowiska (Politechnika Lubelska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
SENSORS (30pkt w roku publikacji)
ISSN
1424-8220
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
8
Strony od-do
[brak stron]-[brak stron]
Numer tomu
18
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 6)
Pozostali autorzy
+ 4
Autorzy przekładu
(liczba autorów przekładu: 0)
Open access
Tryb otwartego dostępu
Inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Streszczenia
Język
EN
Treść
The possibility of detecting low levels of soil pollution by petroleum fuel using an electronic nose (e-nose) was studied. An attempt to distinguish between pollution caused by petrol and diesel oil, and its relation to the time elapsed since the pollution event was simultaneously performed. Ten arable soils, belonging to various soil groups from the World Reference Base (WRB), were investigated. The measurements were performed on soils that were moistened to field capacity, polluted separately with both hydrocarbons, and then allowed to dry slowly over a period of 180 days. The volatile fingerprints differed throughout the course of the experiment, and, by its end, they were similar to those of the unpolluted soils. Principal component analysis (PCA) and artificial neural network (ANN) analysis showed that the e-nose results could be used to detect soil contamination and distinguish between pollutants and contamination levels
Inne
System-identifier
31332
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych