Identification of the Noise Model in the Time Series of GNSS Stations Coordinates Using Wavelet Analysis
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji (Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Remote Sensing (35pkt w roku publikacji)
ISSN
2072-4292
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
10
Strony od-do
1-10 ; 1611
Numer tomu
10
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Słowa kluczowe
angielski
wavelet analysis
coordinate time series noise
spectral index
Continous Wavelet Transform signal reconstruction
Open access
Tryb otwartego dostępu
Inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Inna
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
angielski
Treść
Analysis of the time series of coordinates is extremely important in geodynamic research. Indeed, the correct interpretation of coordinate changes may facilitate an understanding of the diverse geophysical processes taking place in the earth’s crust. At present, when rigorously processing global navigation satellite system (GNSS) observations, the influence of deformations in the surface of the earth’s crust is not considered. This article presents signal modelling for the influence on the analysis of noise occurring in the time series of GNSS station coordinates. The modelling of coordinate time series was undertaken using the classic least-squares estimation (LSE) method and the inverse continuous wavelet transform (CWT). In order to determine the type of noise character, the coefficient spectral index was used. Analyses have demonstrated that the nature of noise in measurement data does not depend on the signal estimation method. The differences between classic modelling (LSE) of the time series with annual and semiannual oscillation and signal reconstruction are very small ( Δ κ = 0.0 ÷−0.2).
Inne
System-identifier
PX-5bcdcfe0d5dea08ac8461594
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych