Damage detection in composite panels based on mode-converted Lamb waves sensed using 3D laser scanning vibrometer
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Optics and Lasers In Engineering (30pkt w roku publikacji)
ISSN
0143-8166
EISSN
1873-0302
Wydawca
London: Applied Science Publishers
DOI
URL
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
Strony od-do
80--87
Numer tomu
99
Link do pełnego tekstu
Liczba arkuszy
0.5
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 2
Autorzy przekładu
(liczba autorów przekładu: 0)
Streszczenia
Język
EN
Treść
This paper introduces damage identification approach based on guided ultrasonic waves and 3D laser Doppler vibrometry. The method is based on the fact that the symmetric and antisymmetric Lamb wave modes differ in amplitude of the in-plane and out-of-plane vibrations. Moreover, the modes differ also in group velocities and normally they are well separated in time. For a given time window both modes can occur simultaneously only close to the wave source or to a defect that leads to mode conversion. By making the comparison between the in plane and out-of-plane wave vector components the detection of mode conversion is possible, allowing for superior and reliable damage detection. Experimental verification of the proposed damage identification procedure is performed on fuel tank elements of Reusable Launch Vehicles designed for space exploration. Lamb waves are excited using low-profile, surface-bonded piezoceramic transducers and 3D scanning laser Doppler vibrometer is used to characterize the Lamb wave propagation field. The paper presents theoretical background of the proposed damage identification technique as well as experimental arrangements and results.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:111703
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych